| 功能模块 | 描述 |
|---|---|
| Chat2File 微缩RAG | 基于 ONNX 内核的文件聊天功能,支持微缩 RAG 技术 |
| Chat2SQL | 智能 SQL 查询生成,支持自然语言转 SQL |
| 基于 ONNX 向量提升 | 利用 ONNX 模型优化向量计算性能 |
| 输出基础图表 | 自动生成数据可视化图表 |
| BGE3-ONNX | 集成 BGE3 模型的 ONNX 版本 |
ONNX 内核模型相比传统模型具有更快的推理速度和更低的资源消耗,特别适合生产环境部署。
| 技术特性 | 说明 |
|---|---|
| 支持 OpenNLP 切段 | 使用 OpenNLP 进行智能文本分段处理 |
| 自训练 OpenNLP 中文切片模型 | 专门针对中文优化的文本切片模型 |
自训练的中文切片模型针对中文语义特点进行了深度优化,能够更准确地理解和处理中文文档。
升级到 GA 版本意味着更稳定的 API 接口和更完善的功能支持,建议生产环境使用。
| 组件 | 功能 |
|---|---|
| MCP Server | Model Context Protocol 服务端实现 |
| MCP Client | Model Context Protocol 客户端支持 |
MCP(Model Context Protocol)是一种标准化的模型上下文通信协议,支持不同 AI 系统之间的互操作性。
支持业务流程的自动化脚本执行和联动操作,提供灵活的业务流程编排能力。
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| AI自动创建表 | 基于需求描述自动生成数据库表结构 |
| AI 自动注释 | 智能代码注释生成,提升代码可读性 |
使用 AI 自动创建表功能时,需要确保数据安全和权限控制,建议在开发环境测试后再应用到生产环境。
此路线图会根据技术发展和用户需求持续更新调整,敬请关注最新动态。